文件列表163
- 21 Gerac227o automatica de caracteres/102 Construc227o da GAN - MNIST IV.mp4 145.42 MB
- 12 Classificac227o de digitos escritos a m227o/073 Redes convolucionais com estimators V.mp4 141.67 MB
- 09 Redes neurais para classificac227o e regress227o com TensorFlow/051 Classificac227o multiclasse - base iris II.mp4 137.66 MB
- 06 Classificac227o/031 Regress227o logistica com estimators I.mp4 137.3 MB
- 15 Serie temporal - precos da bolsa de valores/081 Base de dados para redes recorrentes II.mp4 136.24 MB
- 21 Gerac227o automatica de caracteres/101 Construc227o da GAN - MNIST III.mp4 131.76 MB
- 15 Serie temporal - precos da bolsa de valores/080 Base de dados para redes recorrentes I.mp4 121.07 MB
- 09 Redes neurais para classificac227o e regress227o com TensorFlow/050 Classificac227o multiclasse - base iris I.mp4 115.97 MB
- 22 Ap234ndice A - Basico sobre aprendizagem de maquina/107 Introduc227o a avaliac227o de algoritmos.mp4 112.79 MB
- 15 Serie temporal - precos da bolsa de valores/083 Redes neurais recorrentes II.mp4 111.74 MB
- 08 Teoria resumida sobre redes neurais artificiais/043 TensorFlow playground.mp4 108.37 MB
- 21 Gerac227o automatica de caracteres/100 Construc227o da GAN - MNIST II.mp4 107.96 MB
- 09 Redes neurais para classificac227o e regress227o com TensorFlow/055 Classificac227o de digitos manuscritos III.mp4 107.47 MB
- 12 Classificac227o de digitos escritos a m227o/072 Redes convolucionais com estimators IV.mp4 107.41 MB
- 18 Reduc227o de dimensionalidade/094 Stacked autoencoder - MNIST III.mp4 106.52 MB
- 09 Redes neurais para classificac227o e regress227o com TensorFlow/048 Classificac227o binaria - XOR II.mp4 106.51 MB
- 05 Regress227o linear/025 Regress227o linear simples com estimators II.mp4 105.49 MB
- 05 Regress227o linear/027 Regress227o linear multipla com estimators II.mp4 104.26 MB
- 21 Gerac227o automatica de caracteres/099 Construc227o da GAN - MNIST I.mp4 102.45 MB
- 22 Ap234ndice A - Basico sobre aprendizagem de maquina/108 Introduc227o a redes neurais artificiais I.mp4 101.76 MB
- 12 Classificac227o de digitos escritos a m227o/069 Redes convolucionais com estimators I.mp4 99.65 MB
- 12 Classificac227o de digitos escritos a m227o/070 Redes convolucionais com estimators II.mp4 98.82 MB
- 06 Classificac227o/028 Classificac227o - introduc227o.mp4 96.34 MB
- 15 Serie temporal - precos da bolsa de valores/082 Redes neurais recorrentes I.mp4 95.37 MB
- 03 Sintaxe basica/016 Grafos e TensorBoard.mp4 93.77 MB
- 12 Classificac227o de digitos escritos a m227o/071 Redes convolucionais com estimators III.mp4 93.03 MB
- 15 Serie temporal - precos da bolsa de valores/084 Redes neurais recorrentes III.mp4 92 MB
- 09 Redes neurais para classificac227o e regress227o com TensorFlow/056 Classificac227o com estimators - base censo I.mp4 91.57 MB
- 06 Classificac227o/030 Regress227o logistica com sklearn.mp4 91.24 MB
- 05 Regress227o linear/023 Previs227o do preco de casas II.mp4 91.18 MB
- 18 Reduc227o de dimensionalidade/091 Autoencoder linear - base credito II.mp4 85.58 MB
- 20 Teoria sobre GANs/097 GANs - aprendizagem.mp4 84.66 MB
- 05 Regress227o linear/021 Regress227o linear com TensorFlow II.mp4 83.6 MB
- 09 Redes neurais para classificac227o e regress227o com TensorFlow/046 Perceptron de uma camada II.mp4 82.74 MB
- 01 Introduc227o/005 Spyder.mp4 81.95 MB
- 09 Redes neurais para classificac227o e regress227o com TensorFlow/045 Perceptron de uma camada I.mp4 80.64 MB
- 09 Redes neurais para classificac227o e regress227o com TensorFlow/047 Classificac227o binaria - XOR I.mp4 79.42 MB
- 08 Teoria resumida sobre redes neurais artificiais/042 Func245es de ativac227o - implementac227o II.mp4 78.02 MB
- 05 Regress227o linear/020 Regress227o linear com TensorFlow I.mp4 77.97 MB
- 09 Redes neurais para classificac227o e regress227o com TensorFlow/049 Classificac227o binaria - XOR III.mp4 77.59 MB
- 11 Teoria sobre redes neurais convolucionais/062 Introduc227o a redes neurais convolucionais II.mp4 77.16 MB
- 05 Regress227o linear/022 Previs227o do preco de casas I.mp4 75.92 MB
- 05 Regress227o linear/026 Regress227o linear multipla com estimators I.mp4 75.85 MB
- 18 Reduc227o de dimensionalidade/093 Stacked autoencoder - MNIST II.mp4 74.31 MB
- 20 Teoria sobre GANs/096 Introduc227o a GANs.mp4 73.72 MB
- 12 Classificac227o de digitos escritos a m227o/074 Redes convolucionais com estimators VI.mp4 73.22 MB
- 09 Redes neurais para classificac227o e regress227o com TensorFlow/058 Padronizac227o com TensorFlow.mp4 73.16 MB
- 11 Teoria sobre redes neurais convolucionais/061 Introduc227o a redes neurais convolucionais I.mp4 72.68 MB
- 18 Reduc227o de dimensionalidade/092 Stacked autoencoder - MNIST I.mp4 71.45 MB
- 09 Redes neurais para classificac227o e regress227o com TensorFlow/059 Regress227o com estimators - base casas.mp4 71.2 MB
